Affichez un parcours cliquable et exposez le schéma BreadcrumbList pour aider moteurs & utilisateurs.

Respectez la structure du site pour refléter l’arborescence réelle (évitez les niveaux superflus ou inversés).

Chaque niveau du fil d’Ariane renforce la thématique des pages parentes et transmet l’équité de liens.

Amenez vos catégories/services à ≤ 3 clics de l’accueil. Réduisez les niveaux inutiles, créez des raccourcis (mega-menu, liens depuis pages piliers).

Identifiez les pages sans liens internes (crawl + GSC). Connectez-les à des hubs thématiques, listes « Top X », guides piliers et catégories parentes.

Insérez un module contextuel avec 3–8 liens pertinents (même cluster). Utilisez des ancres descriptives et variez les liaisons (catégorie ↔ produit ↔ article).

Ciblez d’abord les pages business (catégories, services, top articles) et reliez-les à des guides piliers qui captent la demande et redistribuent l’autorité vers les pages « money ».

Produisez des contenus à forte valeur (données originales, calculateurs, benchmarks) qui attirent des liens éditoriaux. Prévoir une diffusion (RP, communautés, partenaires) et des CTAs vers vos pages clés.

Évitez de concentrer tous les liens sur la home. Distribuez l’autorité vers les pages profondes (catégories, services, produits) via maillage contextuel, breadcrumbs et blocs « pages connexes ».

Favorisez un mix naturel dominé par la marque et les ancres partielles. Réservez les exact matches à quelques pages ultra-pertinentes et sources qualitatives pour éviter la sur-optimisation.

Placez les liens dans le flux du texte, avec des formulations variées et descriptives. Entourez l’ancre d’un contexte sémantique cohérent (entités, synonymes) et évitez les répétitions mécaniques.

Auditez les chaînes 301/302, normalisez les URL (http/https, www/non-www), retirez les paramètres inutiles (UTM) avec canonicals/réécritures et mettez à jour les liens internes vers l’URL finale pour conserver l’équité.

Ciblez des publications réputées et acteurs reconnus de votre secteur : tribunes, études co-marquées, études de cas clients. Contexte éditorial aligné, ancre naturelle et page de destination hautement pertinente.

Articles invités, guides pratiques, listings « ressources », réponses expertes sur communautés/forums. Visez la pertinence thématique, des pages actives et un trafic réel.

Sélectionnez des annuaires modérés et pertinents (chambres pro, fédérations, locaux). Assurez la cohérence NAP et évitez les fermes de liens.

Suivez les liens gagnés/perdus, marqueurs de toxicité (ancres sur-optimisées, réseaux douteux), et le trafic référent. Mettez à jour vos priorités d’outreach et préparez un fichier de désaveu si nécessaire.

Ciblez des chargements perçus rapides (LCP), des interactions réactives (INP) et des pages stables (CLS). Traquez images non dimensionnées, scripts bloquants, et widgets instables.

GSC (rapport CWV) pour la vue globale, CrUX pour les données réelles utilisateurs, PageSpeed Insights pour diagnostic lab & field. Conservez un historique par gabarit (home, catégorie, fiche, article).

Optimisez en priorité le mobile : images responsive (WebP/AVIF), lazy-loading, polices légères, JS différé, tailles de cibles tactiles et évitement des overlays intrusifs.

Servez des images AVIF/WebP via <picture>, déclarez srcset/sizes, et fixez width/height pour stabiliser le layout. Utilisez loading=”lazy”, decoding=”async” et fetchpriority=”high” pour l’image LCP.

Minifiez et regroupez CSS/JS (avec code-splitting par page). Préchargez ce qui impacte le LCP : <link rel=”preload” as=”image/style/font/script”>, rel=”preconnect” pour domaines tiers, font-display: swap pour les polices.

Chargez le JS en defer/async, désactivez les scripts non essentiels au above-the-fold et différés. Inlinnez un critical CSS minimal, puis chargez le reste en media=”print” + onload ou via rel=”preload” as=”style”.

Appliquez loading=”lazy” aux <img> et <iframe> hors du viewport. Combinez avec decoding=”async” et fetchpriority=”low” (sauf LCP, à laisser en eager + fetchpriority=”high”).

Pour les iframes (YouTube, Maps), utilisez un poster + chargement différé du vrai src au clic ou via IntersectionObserver.

Chargez le JS en defer (ou type=”module” qui est defer par défaut) et async pour les scripts indépendants. Repoussez les tags tiers après DOMContentLoaded / requestIdleCallback.

Faites du code-splitting par gabarit, évitez les polyfills inutiles, et prefetchez les chunks de navigation fréquente.

Renseignez width/height ou aspect-ratio pour images/vidéos/iframes. Prévoyez des placeholders pour pubs, embeds et composants injectés.

Évitez d’injecter des bannières au-dessus du contenu, chargez les webfonts avec font-display: swap, et stabilisez les boutons/CTA (pas de déplacement après interaction).

Cadrez chaque sprint avec outcomes, critères d’acceptation et KPIs de succès. Verrouillez le périmètre et prévoyez une capacité tampon.

Notez chaque tâche avec une matrice Impact × Effort. Traitez d’abord les quick wins et les leviers au ROI le plus élevé.

Daily < 10 min (blocages & priorités), revue de sprint (démonstration & résultats), rétro (améliorations d’équipe & process).

Rédigez 2–3 versions de Title & meta description : mot-clé + bénéfice + différenciant. Lancez des tests séquentiels (14–28 j) en gardant la saisonnalité comparable.

Mesurez dans GSC : impressions, CTR, position moyenne par URL. Conservez la gagnante et planifiez une itération trimestrielle.

CTA : visibilité au-dessus de la ligne de flottaison, micro-copy orientée bénéfice, tailles de cibles confortables.

Preuves : avis vérifiés, logos clients, résultats chiffrés proches du contenu.

FAQ : 3–6 questions issues des PAA ; ajoutez le schéma FAQPage quand pertinent.

Tracez : date, hypothèse, variante, pages, KPIs (CTR, conv., revenus), décision. Outil simple : Sheet/Notion + annotations GSC/Analytics.

Ajoutez un changelog technique (déploiements) pour corréler les variations de performance.

Suivez une visibilité « pondérée » par buckets : Top-3 (poids 1), Top-10 (poids 0,5), >10 (0). Option : pondérer aussi par volume ou valeur des requêtes.

Ex. score: Score = Σ(Vol × Poids_bucket). Objectif : déplacer les requêtes cœur en Top-3 et élargir le périmètre en Top-10.

Analysez dans GSC : CTR par requête/URL vs position attendue. Priorisez les pages en sous-CTR pour tests titles/metas & rich snippets.

Côté analytics : focalisez les landing pages organiques (sessions, engagement, conversion) afin d’identifier celles à optimiser en premier.

Lead gen : mesurez formulaires, appels, MQL/SQL attribués à « Organic Search ». E-commerce : suivez revenus, taux de conv. et AOV (Revenus / Commandes).

Reliez les variations de panier moyen aux optimisations (fiches, cross-sell, preuves) et aux changements de trafic qualifié.